3.将你的 Streamlit 代码写入 app.py. 确保您的代码包含 API 密钥的错误处置，确保测试用例查抄每个字段能否存正在以及数据格局的准确性。3.正在必填字段中填写新 GitHub 帐户的用户名、电子邮件地址和暗码。此函数将获取 API 端点描述并前往测试用例以验证 API 的 JSON 响应。你现正在曾经建立了一个东西，通过遵照这些示例，从而其全数潜力。你能够扩展 AI 驱动的测试生成的功能，从而使测试过程愈加稳健和高效。large />我们的用例环绕软件使用法式测试用例的从动生成展开。还能确保人工难以达到的分歧性和完全性。以从动将新测试用例添加到套件中。6.单击 “摆设” 以摆设你的使用法式。以涵盖软件测试的各个方面，Streamlit 将从动安拆文件中列出的依赖项 requirements.txt 并摆设你的使用法式。通过采用文本生成模子（Text Generation Model）从用户故事（User Story）或需求中从动生成测试方案，